Optics
光學與電磁超穎表面
以二維材料、石墨烯複合薄膜與圖案化超穎表面為核心，發展薄型、寬頻、高效率且具穩定性的電磁波吸收與屏蔽元件。
石墨烯複合薄膜
超穎表面
EMI 屏蔽
電磁響應
Research
研究方向
研究室以光學系統與人工智慧為兩大主軸，發展感測、分析與系統整合能力。
Artificial Intelligence
AI 智慧感知與決策
面向影像、聲音、醫學資料與邊緣場域，發展自動辨識、智慧分析與決策輔助能力。
智慧感測
影像辨識
聲景分類
醫學分析
Optics Track
光學：從材料特性到吸波結構設計
光學方向連結材料特性、結構設計與電磁響應，發展可應用於吸波與電磁屏蔽的微奈米元件。
Core Question
如何在有限厚度內兼顧寬頻、高吸收率與穩定響應？
研究問題聚焦於薄型吸收與屏蔽元件的工程限制，透過材料特性、結構設計與量測驗證，提升元件在實際環境中的可用性。
材料二維材料與複合薄膜
結構圖案化超穎表面與薄型吸收架構
方法材料量測、結構設計與電磁模擬
應用電磁干擾屏蔽、通訊防護與低可偵測設計
材料合成與量測
結構單元設計
電磁模擬與參數掃描
吸收/屏蔽效能評估
AI Track
AI：從感測資料到自動分析與控制
AI 方向聚焦多源感測資料的辨識、分析與決策支援，將智慧模型導入環境監測、醫學影像與自主系統場景。
生態影像與聲景監測
分析野生動物影像與自然環境音訊，支援生態監測、物種辨識與聲景變化觀察。
邊緣裝置與智慧控制
面向資源受限的現場設備，研究即時推論、任務調度與能源效率之間的平衡。
醫學影像與幾何分析
處理顱顏放射影像與眼底影像，支援標誌點定位、形態分析與輔助判讀。
可解釋建模與資料蒸餾
將模型輸出轉化為可理解的分析結果，提升研究判讀、趨勢描述與決策溝通能力。
Research Positioning
整體定位
光學主軸
建立材料、結構與電磁響應之間的設計邏輯，讓吸波與屏蔽元件可以從模擬走向量測與應用。
AI 主軸
把影像、音訊、醫學與控制問題轉成可訓練、可部署、可解釋的智慧系統，支援實驗室設備與跨域題目發展。